📈데이터 엔지니어(DE)는,
마케팅과 커머스 비즈니스에서 실제로 활용되는 데이터를 설계하고 가공하여, 사람이 보고 판단하는 리포트뿐 아니라 AI Agent와 자동화 시스템이 신뢰하고 활용할 수 있는 데이터 환경을 만듭니다.
■ 주요 업무
- ETL을 통해 데이터를 필요한 형태로 추출 및 가공
- 데이터 마트 설계 및 구축
- 데이터 QA를 통한 데이터 품질 관리
- 대시보드 & 리포트 설계 및 제작
- 이를 통해 사용자가 데이터를 원활하게 탐색할 수 있는 환경 제공
■ 지원 자격
- 국내외 4년제 대학 졸업(예정)자이신 분
- SQL을 활용해 데이터를 조회, 가공, 검증할 수 있는 분
- Python을 활용한 데이터 처리 경험이 있는 분
- 데이터의 구조, 흐름, 기준값을 이해하고 문제 원인을 추적할 수 있는 분
- 단순히 요청받은 데이터를 만드는 것보다, “이 데이터가 어떻게 쓰일지”를 함께 고민할 수 있는 분
- 마케팅/커머스/비즈니스 데이터를 빠르게 이해하고 현업과 커뮤니케이션할 수 있는 분
- 새로운 도구와 기술, 특히 AI 기반 데이터 활용 방식에 관심이 많고 빠르게 학습할 수 있는 분
- 정해진 방식만 수행하기보다, 비효율적인 구조를 발견하고 개선해본 경험 또는 의지가 있는 분
■ 우대 사항
[인턴]
- 3개월 이상의 사회경험 보유자 (직무/업종 무관, 아르바이트 제외)
[공통]
- 커머스 업종 또는 자사몰 데이터 관련 업무 경험이 있는 분
- Cafe24, Shopify 등 커머스 플랫폼의 주문/상품/고객/매출 데이터를 다뤄본 경험이 있는 분
- 광고 데이터, GA/GTM, CRM, 매출 데이터 등을 연결해 성과 데이터를 구성해본 경험이 있는 분
- Databricks, PySpark, BigQuery, Airflow 등 데이터 파이프라인 관련 도구를 사용해본 경험이 있는 분
- AI Agent, LLM, RAG, 업무 자동화 등 AI 기반 데이터 활용 방식에 관심이 있는 분
- 개발뿐 아니라 사용자 문제 정의, 데이터 구조 설계, 현업 커뮤니케이션까지 함께 해보고 싶은 분
📐기술 스택 및 협업 환경
- 데이터 처리 및 분석 환경: Databricks, PySpark, Delta Lake
- 데이터베이스 및 스토리지: MySQL, BigQuery, MongoDB, AWS S3
- 개발 언어: Python
- 대시보드 및 BI: Tableau, Redash
- 협업 도구: Jira, Confluence, MS Teams, Google Workspace
■ 전형 구분
- 인턴: 국내외 4년제 대학 휴학생, 졸업(예정)자
- 신입: 1년 이상의 유관 경력 또는 이에 준하는 경험을 보유한 자
■ 급여 사항
- 인턴: 월 255 만원 (비과세 식대 및 제세공과금 포함)
- 신입: 초봉 5,000 만원 (정규직 전환 시 적용 / 수습기간 3개월간은 별도 급여 적용)
■ 근무 조건
- 고용 형태
- 인턴: 6개월 근무(3개월+3개월 계약 진행)
* 정사원 전환 가능성 O (전환 시 사원과 동일 급여)
우수 인턴의 경우, 3개월 조기 전환 가능
- 신입: 3개월 계약 중 근무 평가를 통해 정규직 전환
- 입사 예정일 : 6월 초 (*입사 예정일은 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
- 근무지 : 서울특별시 송파구 올림픽로35다길 42, 한국루터회관 에코마케팅
- 업무시간 : 주 5일, 10:00 ~ 19:00
🤖함께하게 될 데이터 엔지니어(DE) 팀은,
에코마케팅의 데이터 엔지니어링 유닛은 마케터와 가장 가까운 위치에서, 광고 성과와 커머스 비즈니스를 움직이는 데이터를 설계하고 운영하는 팀입니다.
우리는 단순히 원본 데이터를 적재하거나 요청받은 리포트를 만드는 데서 끝나지 않습니다. 마케터가 실제로 의사결정에 사용할 수 있도록 데이터를 정리하고, 계정별 비즈니스 구조에 맞는 데이터 마트와 대시보드를 만들며, 데이터가 정확하게 흐를 수 있는 파이프라인을 설계합니다.
최근 에코마케팅에서는 AI 자동화와 Agent 기반 업무 방식이 빠르게 확장되고 있습니다. 이 변화 속에서 DE 유닛의 역할도 함께 확장되고 있습니다. 이제 데이터는 사람이 보는 리포트의 재료일 뿐 아니라, AI가 판단하고 추천하고 자동화하는 데 필요한 핵심 인프라가 되고 있습니다.
AI가 좋은 답을 하기 위해서는 좋은 데이터가 필요합니다. 정확한 기준, 표준화된 구조, 검증 가능한 데이터 레이어, 현업 맥락이 담긴 데이터셋이 없으면 AI는 제대로 작동하기 어렵습니다. DE 유닛은 바로 이 지점을 설계하는 팀입니다.
특히 이번 포지션은 커머스 계정을 중심으로 업무를 수행하게 됩니다. 감탄브라, 이지듀, 안다르, 티타드와 같은 커머스 브랜드의 광고 성과, 자사몰 매출, 주문, 상품, 고객 데이터를 다루며, 마케팅 성과와 실제 매출/고객 행동을 연결하는 데이터 환경을 만들어가게 됩니다.
데이터 엔지니어링 기본기를 바탕으로, 마케팅과 커머스 도메인을 깊게 이해하고, 앞으로 AI가 더 잘 활용할 수 있는 데이터 구조를 함께 설계해보고 싶은 분을 찾습니다.
코드만 작성하는 데이터 엔지니어가 아니라, 데이터가 실제 비즈니스와 AI 활용으로 이어지는 구조를 만들고 싶은 분이라면 에코마케팅 DE 유닛에서 빠르게 성장할 수 있습니다.
📍그래서, 저희와 함께 이러한 미션을 같이 고민하고 해결해보고 싶은 도전 의식을 가진 분을 찾습니다.
- 변화무쌍한 데이터 속에서 가치 있는 데이터를 만들어보고 싶으신 분
- 데이터가 잘 흐르는 환경과 잘 정제된 기초 데이터가 가지는 힘에 공감하시는 분
- 내가 만든 데이터가 현업에서 어떻게 사용되는지 확인하며 그 성과를 체감하고 싶으신 분
지금 바로 지원해주세요!
📢함께하게 될 동료의 한마디
한 마디로 캠페인 성공을 위해서 없어서는 안 될 팀이죠.
단순히 마케터의 요청에 의해 필요한 데이터셋을 구축해주는 팀이 아닙니다.
수백 개 클라이언트의 데이터 체계를 함께 구축했던 경험을 기반으로,
1) 해당 업종 특성에 맞는 넓고 깊은 범위의 데이터를 2) 최단 시간 내에 3) 정확하고 보기 쉬운 형태로 마케터의 손에 쥐어주는 팀이에요.
그 데이터가 근간이 되어, 마케터는 매 선택의 순간 올바른 의사결정을 할 수 있게 되고, 그것이 곧 캠페인 성공으로 이어지게 되는 것이지요.
- 마케팅 팀 리더 Y님의 인터뷰
저는 아무리 가치 있는 데이터라도 사용되지 않으면 의미가 없다고 생각합니다.
에코 마케터 분들은 가치 있는 데이터를 정말 가치 있게 활용해주셔서 항상 보람을 느끼고 있는데요.
내가 다루는 데이터가 실제로 impact 있는 데이터라는 것에서 즐겁게 일할 수 있는 에너지가 생기는 것 같습니다.
또한 데이터 가공과 코드에만 매몰되지 않고, 데이터 사용자의 니즈에 집중하여 데이터 서비스 전반에 대해 고민하고 도전해볼 수 있는 기회가 있는 점이 저에게는 큰 메리트입니다.
- 같은 팀 동료 H님의 인터뷰
💡데이터 엔지니어(DE) 팀의 더 많은 이야기가 궁금하다면?
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📌채용 프로세스는,
- 서류 전형 → 현장 테스트/면접 → 최종 합격
- 지원 서류 : 이력서(필수), 포트폴리오(선택)
- 실무진 면접 전형 시, 면접 당일에 '코딩테스트'와 '실습테스트'가 별도 진행됩니다.
- 프로세스 별 자세한 안내 사항은 합격자 한해서 별도 안내 드릴 예정입니다.
- 전형 별 합격자에 한하여 다음 전형 일정을 개별 통보합니다.
- 합격 여부와 관계 없이 모든 지원자에게 서류 및 면접 전형 결과에 대한 안내 메일을 드립니다.
- 입사 지원서 최종 제출 후, 수정이 불가하오니 신중하게 검토하신 후 제출해 주시기 바랍니다.
- 접수 기간 : 2026년 5월 17일 (일) 오후 11시 59분까지
기타 사항
- 전형 진행 과정에서 더 적합하다고 판단되는 모집 분야로 변경될 수 있습니다.
- 입사지원서의 내용이 사실과 다를 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다.
- 전형 진행 과정에서 별도의 교통비, 면접비, 실기테스트 비용은 지급되지 않습니다.
- 장애인 및 보훈대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 채용관련 문의사항은 에코마케팅 커리어 사이트 FAQ (https://echomarketing.career.greetinghr.com/)를 참고해주시기 바랍니다.
- FAQ외의 문의는 [email protected]로 문의주시면 검토 후 답변드리겠습니다.
📈데이터 엔지니어(DE)는,
마케팅과 커머스 비즈니스에서 실제로 활용되는 데이터를 설계하고 가공하여, 사람이 보고 판단하는 리포트뿐 아니라 AI Agent와 자동화 시스템이 신뢰하고 활용할 수 있는 데이터 환경을 만듭니다.
■ 주요 업무
- ETL을 통해 데이터를 필요한 형태로 추출 및 가공
- 데이터 마트 설계 및 구축
- 데이터 QA를 통한 데이터 품질 관리
- 대시보드 & 리포트 설계 및 제작
- 이를 통해 사용자가 데이터를 원활하게 탐색할 수 있는 환경 제공
■ 지원 자격
- 국내외 4년제 대학 졸업(예정)자이신 분
- SQL을 활용해 데이터를 조회, 가공, 검증할 수 있는 분
- Python을 활용한 데이터 처리 경험이 있는 분
- 데이터의 구조, 흐름, 기준값을 이해하고 문제 원인을 추적할 수 있는 분
- 단순히 요청받은 데이터를 만드는 것보다, “이 데이터가 어떻게 쓰일지”를 함께 고민할 수 있는 분
- 마케팅/커머스/비즈니스 데이터를 빠르게 이해하고 현업과 커뮤니케이션할 수 있는 분
- 새로운 도구와 기술, 특히 AI 기반 데이터 활용 방식에 관심이 많고 빠르게 학습할 수 있는 분
- 정해진 방식만 수행하기보다, 비효율적인 구조를 발견하고 개선해본 경험 또는 의지가 있는 분
■ 우대 사항
[인턴]
- 3개월 이상의 사회경험 보유자 (직무/업종 무관, 아르바이트 제외)
[공통]
- 커머스 업종 또는 자사몰 데이터 관련 업무 경험이 있는 분
- Cafe24, Shopify 등 커머스 플랫폼의 주문/상품/고객/매출 데이터를 다뤄본 경험이 있는 분
- 광고 데이터, GA/GTM, CRM, 매출 데이터 등을 연결해 성과 데이터를 구성해본 경험이 있는 분
- Databricks, PySpark, BigQuery, Airflow 등 데이터 파이프라인 관련 도구를 사용해본 경험이 있는 분
- AI Agent, LLM, RAG, 업무 자동화 등 AI 기반 데이터 활용 방식에 관심이 있는 분
- 개발뿐 아니라 사용자 문제 정의, 데이터 구조 설계, 현업 커뮤니케이션까지 함께 해보고 싶은 분
📐기술 스택 및 협업 환경
- 데이터 처리 및 분석 환경: Databricks, PySpark, Delta Lake
- 데이터베이스 및 스토리지: MySQL, BigQuery, MongoDB, AWS S3
- 개발 언어: Python
- 대시보드 및 BI: Tableau, Redash
- 협업 도구: Jira, Confluence, MS Teams, Google Workspace
■ 전형 구분
- 인턴: 국내외 4년제 대학 휴학생, 졸업(예정)자
- 신입: 1년 이상의 유관 경력 또는 이에 준하는 경험을 보유한 자
■ 급여 사항
- 인턴: 월 255 만원 (비과세 식대 및 제세공과금 포함)
- 신입: 초봉 5,000 만원 (정규직 전환 시 적용 / 수습기간 3개월간은 별도 급여 적용)
■ 근무 조건
- 고용 형태
- 인턴: 6개월 근무(3개월+3개월 계약 진행)
* 정사원 전환 가능성 O (전환 시 사원과 동일 급여)
우수 인턴의 경우, 3개월 조기 전환 가능
- 신입: 3개월 계약 중 근무 평가를 통해 정규직 전환
- 입사 예정일 : 6월 초 (*입사 예정일은 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
- 근무지 : 서울특별시 송파구 올림픽로35다길 42, 한국루터회관 에코마케팅
- 업무시간 : 주 5일, 10:00 ~ 19:00
🤖함께하게 될 데이터 엔지니어(DE) 팀은,
에코마케팅의 데이터 엔지니어링 유닛은 마케터와 가장 가까운 위치에서, 광고 성과와 커머스 비즈니스를 움직이는 데이터를 설계하고 운영하는 팀입니다.
우리는 단순히 원본 데이터를 적재하거나 요청받은 리포트를 만드는 데서 끝나지 않습니다. 마케터가 실제로 의사결정에 사용할 수 있도록 데이터를 정리하고, 계정별 비즈니스 구조에 맞는 데이터 마트와 대시보드를 만들며, 데이터가 정확하게 흐를 수 있는 파이프라인을 설계합니다.
최근 에코마케팅에서는 AI 자동화와 Agent 기반 업무 방식이 빠르게 확장되고 있습니다. 이 변화 속에서 DE 유닛의 역할도 함께 확장되고 있습니다. 이제 데이터는 사람이 보는 리포트의 재료일 뿐 아니라, AI가 판단하고 추천하고 자동화하는 데 필요한 핵심 인프라가 되고 있습니다.
AI가 좋은 답을 하기 위해서는 좋은 데이터가 필요합니다. 정확한 기준, 표준화된 구조, 검증 가능한 데이터 레이어, 현업 맥락이 담긴 데이터셋이 없으면 AI는 제대로 작동하기 어렵습니다. DE 유닛은 바로 이 지점을 설계하는 팀입니다.
특히 이번 포지션은 커머스 계정을 중심으로 업무를 수행하게 됩니다. 감탄브라, 이지듀, 안다르, 티타드와 같은 커머스 브랜드의 광고 성과, 자사몰 매출, 주문, 상품, 고객 데이터를 다루며, 마케팅 성과와 실제 매출/고객 행동을 연결하는 데이터 환경을 만들어가게 됩니다.
데이터 엔지니어링 기본기를 바탕으로, 마케팅과 커머스 도메인을 깊게 이해하고, 앞으로 AI가 더 잘 활용할 수 있는 데이터 구조를 함께 설계해보고 싶은 분을 찾습니다.
코드만 작성하는 데이터 엔지니어가 아니라, 데이터가 실제 비즈니스와 AI 활용으로 이어지는 구조를 만들고 싶은 분이라면 에코마케팅 DE 유닛에서 빠르게 성장할 수 있습니다.
📍그래서, 저희와 함께 이러한 미션을 같이 고민하고 해결해보고 싶은 도전 의식을 가진 분을 찾습니다.
- 변화무쌍한 데이터 속에서 가치 있는 데이터를 만들어보고 싶으신 분
- 데이터가 잘 흐르는 환경과 잘 정제된 기초 데이터가 가지는 힘에 공감하시는 분
- 내가 만든 데이터가 현업에서 어떻게 사용되는지 확인하며 그 성과를 체감하고 싶으신 분
지금 바로 지원해주세요!
📢함께하게 될 동료의 한마디
한 마디로 캠페인 성공을 위해서 없어서는 안 될 팀이죠.
단순히 마케터의 요청에 의해 필요한 데이터셋을 구축해주는 팀이 아닙니다.
수백 개 클라이언트의 데이터 체계를 함께 구축했던 경험을 기반으로,
1) 해당 업종 특성에 맞는 넓고 깊은 범위의 데이터를 2) 최단 시간 내에 3) 정확하고 보기 쉬운 형태로 마케터의 손에 쥐어주는 팀이에요.
그 데이터가 근간이 되어, 마케터는 매 선택의 순간 올바른 의사결정을 할 수 있게 되고, 그것이 곧 캠페인 성공으로 이어지게 되는 것이지요.
- 마케팅 팀 리더 Y님의 인터뷰
저는 아무리 가치 있는 데이터라도 사용되지 않으면 의미가 없다고 생각합니다.
에코 마케터 분들은 가치 있는 데이터를 정말 가치 있게 활용해주셔서 항상 보람을 느끼고 있는데요.
내가 다루는 데이터가 실제로 impact 있는 데이터라는 것에서 즐겁게 일할 수 있는 에너지가 생기는 것 같습니다.
또한 데이터 가공과 코드에만 매몰되지 않고, 데이터 사용자의 니즈에 집중하여 데이터 서비스 전반에 대해 고민하고 도전해볼 수 있는 기회가 있는 점이 저에게는 큰 메리트입니다.
- 같은 팀 동료 H님의 인터뷰
💡데이터 엔지니어(DE) 팀의 더 많은 이야기가 궁금하다면?
_______
📌채용 프로세스는,
- 서류 전형 → 현장 테스트/면접 → 최종 합격
- 지원 서류 : 이력서(필수), 포트폴리오(선택)
- 실무진 면접 전형 시, 면접 당일에 '코딩테스트'와 '실습테스트'가 별도 진행됩니다.
- 프로세스 별 자세한 안내 사항은 합격자 한해서 별도 안내 드릴 예정입니다.
- 전형 별 합격자에 한하여 다음 전형 일정을 개별 통보합니다.
- 합격 여부와 관계 없이 모든 지원자에게 서류 및 면접 전형 결과에 대한 안내 메일을 드립니다.
- 입사 지원서 최종 제출 후, 수정이 불가하오니 신중하게 검토하신 후 제출해 주시기 바랍니다.
- 접수 기간 : 2026년 5월 17일 (일) 오후 11시 59분까지
기타 사항
- 전형 진행 과정에서 더 적합하다고 판단되는 모집 분야로 변경될 수 있습니다.
- 입사지원서의 내용이 사실과 다를 경우 합격이 취소되거나 전형상의 불이익을 받을 수 있습니다.
- 전형 진행 과정에서 별도의 교통비, 면접비, 실기테스트 비용은 지급되지 않습니다.
- 장애인 및 보훈대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.
- 채용관련 문의사항은 에코마케팅 커리어 사이트 FAQ (https://echomarketing.career.greetinghr.com/)를 참고해주시기 바랍니다.
- FAQ외의 문의는 [email protected]로 문의주시면 검토 후 답변드리겠습니다.